闭包

• 1. 闭包
• 2. 防止闭包副作用

1. 闭包

Python 中的闭包是指延伸了作用域的函数，其中包含函数定义体中引用、但是不在定义体中定义的非全局变量。函数是不是匿名的没有关系，关键是它能访问定义体之外定义的非全局变量。

def make_averager():
    series = []

    def averager(new_value):
        series.append(new_value)
        total = sum(series)
        return total / len(series)

    return averager

2. 防止闭包副作用

在使用 Lambda 表达式时，如果使用了外部变量，那么在调用 Lambda 表达式时，外部变量的值会被保存，而不是在调用时获取。

def demo():
    funcs = [lambda x: x + n for n in range(5)]
    for f in funcs:
        print(f(0))

此时，输出结果为：

4
4
4
4
4

如果我们希望输出结果为 0 1 2 3 4，可以使用默认参数：

def demo():
    funcs = [lambda x, n=n: x + n for n in range(5)]
    for f in funcs:
        print(f(0))

也可以使用 functools.partial：

from functools import partial

def demo():
    funcs = [partial(lambda n, x: x + n, n) for n in range(5)]
    for f in funcs:
        print(f(0))