提示词(Prompts)
协议版本:2025-06-18
Model Context Protocol (MCP) 为服务器向客户端公开提示词模板提供了标准化的方式。提示词允许服务器提供结构化的消息和指令,用于与语言模型进行交互。客户端可以发现可用的提示词、检索其内容,并提供参数来自定义它们。
1. 用户交互模型
提示词被设计为用户控制的,这意味着它们从服务器暴露给客户端,目的是让用户能够明确选择它们进行使用。
通常,提示词会通过用户界面中用户发起的命令来触发,这使用户能够自然地发现和调用可用的提示词。
例如,作为斜杠命令:
但是,实现者可以自由地通过任何适合其需求的界面模式来公开提示词——协议本身并不强制要求任何特定的用户交互模型。
2. 能力声明
支持提示词的服务器必须在初始化过程中声明 prompts
能力:
{
"capabilities": {
"prompts": {
"listChanged": true
}
}
}
listChanged
表示服务器是否会在可用提示词列表发生变化时发出通知。
3. 协议消息
3.1 列出提示词
要获取可用的提示词,客户端发送 prompts/list
请求。此操作支持 分页。
请求:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "prompts/list",
"params": {
"cursor": "optional-cursor-value"
}
}
响应:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"result": {
"prompts": [
{
"name": "code_review",
"title": "Request Code Review",
"description": "Asks the LLM to analyze code quality and suggest improvements",
"arguments": [
{
"name": "code",
"description": "The code to review",
"required": true
}
]
}
],
"nextCursor": "next-page-cursor"
}
}
3.2 获取提示词
要检索特定的提示词,客户端发送 prompts/get
请求。参数可以通过 补全 API 进行自动补全。
请求:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "prompts/get",
"params": {
"name": "code_review",
"arguments": {
"code": "def hello():\n print('world')"
}
}
}
响应:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"result": {
"description": "Code review prompt",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": {
"type": "text",
"text": "Please review this Python code:\ndef hello():\n print('world')"
}
}
]
}
}
3.3 列表变更通知
当可用提示词列表发生变化时,声明了 listChanged
能力的服务器应该发送通知:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "notifications/prompts/list_changed"
}
4. 消息流程
5. 数据类型
5.1 提示词(Prompt)
提示词定义包括:
name
:提示词的唯一标识符title
:可选的人类可读的提示词显示名称description
:可选的人类可读描述arguments
:可选的用于自定义的参数列表
5.2 提示词消息(PromptMessage)
提示词中的消息可以包含:
role
:用于指示说话者的角色,可以是 "user" 或 "assistant"content
:以下内容类型之一:
NOTE
提示词消息中的所有内容类型都支持可选的 注解(annotations),用于关于受众、优先级和修改时间的元数据。
文本内容
文本内容表示纯文本消息:
{
"type": "text",
"text": "The text content of the message"
}
这是用于自然语言交互的最常见内容类型。
图像内容
图像内容允许在消息中包含视觉信息:
{
"type": "image",
"data": "base64-encoded-image-data",
"mimeType": "image/png"
}
图像数据必须是 base64 编码的,并包含有效的 MIME 类型。这使得在视觉上下文很重要的情况下进行多模态交互成为可能。
音频内容
音频内容允许在消息中包含音频信息:
{
"type": "audio",
"data": "base64-encoded-audio-data",
"mimeType": "audio/wav"
}
音频数据必须是 base64 编码的,并包含有效的 MIME 类型。这使得在音频上下文很重要的情况下进行多模态交互成为可能。
嵌入式资源
嵌入式资源允许在消息中直接引用服务器端资源:
{
"type": "resource",
"resource": {
"uri": "resource://example",
"name": "example",
"title": "My Example Resource",
"mimeType": "text/plain",
"text": "Resource content"
}
}
资源可以包含文本或二进制(blob)数据,并且必须包括:
- 有效的资源 URI
- 适当的 MIME 类型
- 文本内容或 base64 编码的 blob 数据
嵌入式资源使提示词能够将服务器管理的内容(如文档、代码示例或其他参考资料)无缝地直接集成到对话流程中。
6. 错误处理
服务器应该为常见的失败情况返回标准的 JSON-RPC 错误:
- 无效的提示词名称:
-32602
(无效参数) - 缺少必需参数:
-32602
(无效参数) - 内部错误:
-32603
(内部错误)
7. 实现注意事项
- 服务器应该在处理之前验证提示词参数
- 客户端应该处理大型提示词列表的分页
- 双方都应该遵守能力协商
8. 安全性
实现必须仔细验证所有提示词输入和输出,以防止注入攻击或对资源的未授权访问。